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　　数据挖掘在篮球竞技中的应用肖鹏（青海师范大学 计算机学院， 青海 西宁８１００００）摘要： 在篮球比赛中， 对比赛数据进行实时录入分析， 并辅以以往的比赛数据作为教练员 的参考是极为重要的， 这不但可以帮助教练员判断选手的参赛状况， 还可以帮助分析哪些选手组合后能发挥出 更大的优势。 为此使用 Ｖ ｉ ｓｕ ａ ｌＳ ｔｕｄ ｉｏ ２０１０ Ｃ＋＋作为开发工具， 结合 ＭＦＣ、ＧＤ Ｉ、ＣＯＭ、ＳＴＬ、文件Ｉ／Ｏ、多线 余行代码开发了 篮球数据统计软件。 该商用 软件不仅可以 对篮球比赛中 的 投篮、 失误、 犯规、 换人等所有事件实现录入， 还可以在任意时刻查看任意球员或任意队伍的各项技术统计数据， 而且还能在比赛结束后， 获取大量满足数据挖掘要求格式的数据。 对这些数据进行需求分析、清洗和挖掘， 可以获取更多有用 的信息。关键词： 篮球； 数据； 数据录入； 实时分析； 数据挖掘中图分类号：ＴＰ ３９１文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－ ７８００（２０１３）００７－ ０１３５－ ０３作者简介： 肖 鹏（１９８６－）， 男 ， 青海师范大学计算机学院硕士研究生， 研究方向为数据挖掘与生物信息。０引 言在当 今的篮球竞技中， 教练员分析自 己和对手的比赛数据时大都停留在纸上数据阶段， 依靠以往的经验进行分析和判断， 缺乏进一步的图形化数据和数据的深入发掘分析。 而仅靠这些数据和经验对未来的 比赛对手和自 身进行分析或在赛场中进行实时分析判 断是明 显不够的。 目前国内 外将数据挖掘用 于篮球数据的 统计方面大都处于理论阶段， 具体的商用 软件或实例 资料极少， 而能将篮球比赛数据的录入和挖掘结合起来的 研究就更少了 。 现在学术界已经开始对篮球数据挖掘进行研究并且已 经出 现了 一些例子， 见参考文献［１］、［２］、［３］。 但是具体的 商业软件则很难找到， 这说明数据挖掘技术在篮球数据方面的应用 研究在国内 外大都处于理论摸索、算法研究以及需求分析阶段， 而实现这些理论的应用 程序几乎为空白 。 本文将介绍篮球统计软件以及它 对于已经录入的 数据进行挖掘分析的两个实例。１软件的理论模型数据挖掘 （Ｄ ａ ｔ ａ Ｍ ｉｎ ｉｎ ｇ）［４］是 通 过分 析 每 个 数据， 从大量数据中寻找其规律的技术。 当 今， 全世界应用 电子计算机进行各种数据的 录入、 分析、 处理和查询 已 经有很多年的历史了 。 但是这些数据中 常常隐藏着一些不容易 被发现的而且非常有价值的 东西， 例 如 对于超市购 物系 统，商家可以很容易积累 大量的 销 售数据。 交易 数据库可以把顾客的购买清单存储下来， 通过对这些数据进行智能分析， 就可以获得顾客购买的 一些规律， 这些规律可以指导超市安排进货、库存和货架摆放。 类似的， 可以把这种技术用 于分析篮球比赛的 每一场、 每一个赛季、 甚至一个球员的整个职业生涯中的比赛数据中去， 以从中获取潜在的有用 的数据。 本应用 将会使用 关联规则 挖掘算法对录入的比赛数据进行挖掘。１．１最小支持度和最小置信度设置最小支持度的设定通常根据用 户 的 实际需求和数据的实情并结合客观事实进行制 定， 也就是用 户 认可的“一件事发生的几率足以让他们感到可以被利用”的几率。 最小置信度的设置理念类似于最小支持度， 但是需要大于最小支持度。１．２数据准备本软件设计的首要目 标就是完整地记录一场篮球比赛的所有事件。 在取得事件记录后， 可以依据具体的挖掘要求进行数据清洗并完成数据的准备工作。１．３规律寻找和规律表示将描述如何获得助攻和进攻的最佳球员组合， 以及反击的最佳球员组合。 将会使用 关联规则 的 标准算法对已经清洗的数据进行挖掘操作， 最后显示结果。１．４关联规则之Ａｐ ｒ ｉｏ ｒ ｉ 算法描述Ｌ １＝ｆ ｉｎｄ＿ ｆ ｒ ｅｑ ｕ ｅｎ ｔ＿ １－ｉ ｔ ｅｍ ｓ ｅ ｔ ｓ（Ｄ） ；ｆ ｏ ｒ（ｋ＝２；Ｌｋ－１ ；ｋ＋＋）｛Ｃｋ＝ａｐ ｒ ｉｏ ｒ ｉ＿ ｇ ｅｎ（Ｌｋ－１，ｍ ｉｎ＿ ｓｕｐ） ；ｆ ｏ ｒ ｅ ａ ｃｈ ｔ ｒ ａｎ ｓａ ｃ ｔ ｉｏｎ ｔＤ｛Ｃ ｔ＝ｓｕｂ ｓｅ ｔ（Ｃｋ，ｔ） ；